З метою представлення результатів наукової діяльності кафедри в напрямку інтелектуальних технологій, апробації результатів виконання держбюджетної НДР «Телеінформаційна AI-система контролю рівня ПТСР військовослужбовців на основі гемодинамічних показників та сигнальних параметрів у середовищах 5G/IoT» (шифр 3Б-2026), а також госпдоговірної НДР «Розробка та дослідження методів високоточного Wi-Fi позиціонування та завадостійкої обробки сигналів у мережах абонентського доступу» (шифр 59-2025), професор кафедри ТМІТ Юлій БОЙКО взяв участь у роботі міжнародної конференції TCSET’2026, що проходила 17–21 лютого 2026 року в межах IEEE Week у Національному університеті «Львівська політехніка».
TCSET є міжнародним науково-технічним майданчиком під егідою IEEE та IEEE Ukraine Section, що фокусується на сучасних трендах у радіоелектроніці, телекомунікаціях і комп’ютерній інженерії. Міжнародний характер конференції підтверджується сталим залученням дослідників з різних країн, а саме з Польщі, Молдови, Латвії, Литви, Китаю, Швейцарії, Німеччини, США, Словаччини тощо.
Відповідно до програми конференції, у межах пленарної сесії професор Юлій БОЙКО представив наукову доповідь на тему: «Graph Neural Network Approaches to LDPC Decoding in 5G/6G Communications».
Ключова ідея представленої доповіді — підвищення завадостійкості та ефективності фізичного рівня 5G/6G шляхом інтелектуалізації внутрішніх процедур декодування канальних кодів LDPC (Low-density parity-check code) які є базовим елементом 5G NR (New Radio). На відміну від класичних ітеративних алгоритмів (Belief Propagation, Min-Sum), що використовують фіксовані правила обміну повідомленнями і можуть деградувати в умовах завмирань, низького відношення сигнал/шум та високих порядків модуляції, запропоновано підхід на основі Graph Neural Networks (GNN) – графових нейронних мереж.
Представлені результати безпосередньо корелюють із тематикою виконуваних НДР кафедри, оскільки і в держбюджетній, і в госпдоговірній тематиці розглядаються питання підвищення ефективності функціонування завадостійких каналів зв’язку (зокрема в середовищах 5G/IoT), удосконалення методів обробки сигналів і приймання в складних умовах поширення та за наявності завад, практичні аспекти зменшення затримки, підвищення надійності та енергоефективності алгоритмів приймача для систем абонентського доступу та мереж наступних поколінь.
Отримані результати мають прикладну цінність для сценаріїв, у яких одночасно потрібні висока надійність, низька затримка та висока пропускна здатність, зокрема для URLLC (Ultra-Reliable Low-Latency Communications — наднадійні комунікації з низькою затримкою), що є критичними для віддаленої телемедицини, віддаленої хірургії, а також систем керування і моніторингу підвищеної відповідальності; для eMBB (enhanced Mobile Broadband — розширений мобільний широкосмуговий доступ), орієнтованого на доповнену та віртуальну реальність AR/VR (Augmented Reality/Virtual Reality — доповнена/віртуальна реальність) і мультимедійні сервіси високої роздільності, а також для Industrial IoT (Industrial Internet of Things — промисловий Інтернет речей) і massive IoT (масовий Інтернет речей), де актуальні промислові сенсорні мережі, робототехніка та edge computing (периферійні обчислення на краю мережі) в умовах обмежених обчислювальних і енергетичних ресурсів.
Результати доповіді планується довести до здобувачів освітньо-професійної програми «Електронні системи та мережі комунікацій» (https://khmnu.edu.ua/wp-content/op/m/g5-esmk-2025.pdf) спеціальності G5 «Електроніка, електронні комунікації, приладобудування та радіотехніка» другого магістерського рівня вищої освіти, гарантом якої є Юлій БОЙКО. Це забезпечить інтеграцію сучасних підходів AI-орієнтованої обробки сигналів і інтелектуальних приймачів 5G/6G у навчальні дисципліни «Завадостійкість та інформаційна безпека інфокомунікацій», «Програмно-конфігуровані системи передавання, приймання та обробки інформації» та тематику кваліфікаційних робіт.
Докт. техн. наук, професор кафедри ТМІТ Юлій БОЙКО
Ukrainian